Gli obiettivi formativi del corso sono:
-conoscere i concetti alla base dell’informatica;
-conoscere il concetto di algoritmo ed una possibile rappresentazione attraverso un flow-chart;
-conoscere la struttura di un personal computer;
-conoscere i concetti alla base dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning;
-conoscere i principali problemi etici e l’impatto sulla società dell’Intelligenza Artificiale;
-conoscere alcune delle applicazioni di base dell’intelligenza artificiale applicata alla medicina.
-Conoscere I principi alla base dei Sistemi informativi sanitari;
Conoscere I principi e le tecnologie alla base della telemedicina;
-essere autonomo nella risoluzione di problemi di media complessità attraverso l’uso di un foglio di calcolo;

Secondo gli indicatori di Dublino:
1. Conoscenza e capacità di comprensione:
Al termine del corso gli studenti dovranno:
-conoscere le parti di cui è composto un personal computer;
-conoscere i fondamenti alla base dell'Intelligenza Artificiale;
-conoscere i fondamenti dei Sistemi informativi Sanitari e della telemedicina.
-conoscere il foglio di calcolo Excel e le principali funzioni;
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti:
-sapranno riconoscere i componenti principali di un personal computer;
-sapranno spiegare come funziona un personal computer;
-saranno consapevoli dei problemi etici e sociali dietro l'uso dell'Intelligenza Artificiale;
-sapranno descrivere un Sistema informativo sanitario e sapranno spiegare cos’è la telemedicina;
-sapranno manipolare dati attraverso il foglio di calcolo Excel;
3. Autonomia di giudizio
Al termine del corso gli studenti dovranno:
-essere in grado di spiegare come funziona un personal computer e riconoscerne i componenti principali;
-essere in grado di descrivere alcuni dei principali problemi etici creati dall'Intelligenza Artificiale;
-essere grado di descrivere com’è composto un Sistema Informativo Sanitario;
-saper descrivere cos’è e come è utilizzata la telemedicina;
-utilizzare il foglio di calcolo Excel per risolvere problemi di media complessità;
-4. Abilità comunicative
Al termine del corso gli studenti avranno acquisito un linguaggio e termini specifici informatici tali da poter dialogare adeguatamente con il supporto tecnico IT. Sapranno inoltre affrontare e risolvere un problema di media complessità attraverso l'uso di un foglio di calcolo.
5. Capacità di apprendimento
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
-applicare in modo autonomo la metodologia di lavoro learn-by doing, proposta durante il corso, per acquisire nuove conoscenze;
-applicare a casi reali le conoscenze acquisite per trovare soluzioni a problemi nuovi.

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Elementi essenziali di informatica.
Sanità digitale ed Intelligenza artificiale.
Sistemi Informativi Sanitari e telemedicina.
Il foglio elettronico Excel.

Dennis P. Curtin, Kim Foley ed altri, Informatica di base, McGraw-Hill
Alessandro Longo, Guido Scorza, Intelligenza artificiale, Mondadori.
Alberto Rosotti, Informatica Medica, McGraw-Hill
Alberto E. Tozzi, Diana Ferro. Guida facile all’intelligenza artificiale in medicina, Il Pensiero Scientifico Editore.
Federico Tibone, La patente del computer, Nuova ECDL, Zanichelli.
Alberto Clerici, Excel livello avanzato, Alpha Test.
Slide del corso ed altro materiale sarà messo a disposizione dal docente.

Informatica e algoritmi.
I dati e le informazioni.
La codifica delle informazioni.
Il codice ASCII.
Il modello di Von Neumann.
La struttura di un computer.
Le periferiche di input ed output.
Le memorie di massa.
Il software.
Software di base e software applicativo.
I sistemi operativi.
Le unità di memoria.
La gestione dei file e delle cartelle.
Le reti e la navigazione Internet.
I mezzi trasmissivi.
Gli indirizzi TCP/IP e il servizio DNS.
Pagine WEB statiche e dinamiche.
Il cloud computing
Sanità Digitale ed Intelligenza Artificiale.
Il Machine Learning e l’addestramento dei modelli.
Problemi etici dell’Intelligenza Artificiale.
Applicazioni dell'AI alla medicina.
I Sistemi Informativi Sanitari
Architettura
Tipologie e funzionalità
Definizione di telemedicina ed applicazioni
Tecnologie usate dalla telemedicina
Casi d'uso
Sfide ed opportunità

Lezioni frontali per gli argomenti teorici. Esercitazioni in laboratorio con l’uso di personal computer secondo la metodologia del learn by doing. Svolgimento di esercizi e problemi affrontati con la metodologia del problem-solving.

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Esame scritto costituito da 32 domande a risposta multipla.