Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti una preparazione teorica e pratica nell’ambito dell’ergonomia cognitiva, con particolare attenzione all’interazione tra essere umano e tecnologia, e all’impiego di strumenti per la raccolta di dati. Un secondo obiettivo è far sviluppare agli studenti competenze nell’analisi e nella progettazione di interfacce e ambienti di lavoro in grado di ottimizzare la performance cognitiva, supportare l’attenzione visiva e ridurre il carico mentale. Frequentando il corso, gli studenti acquisiranno: Conoscenza e comprensione • comprendendo le principali teorie dell’interazione uomo-macchina, con riferimento all’usabilità, ai modelli cognitivi dell’interazione e ai principi di design delle interfacce grafiche; • acquisendo conoscenze sulle principali tecniche ergonomiche volte a migliorare la fruibilità e vivibilità di ambienti e interfacce, in particolare in relazione ai processi di percezione visiva; • conoscendo il funzionamento, le potenzialità e i limiti di tecnologie di raccolta dati come l’eye-tracking e l’elettroencefalografia (EEG). Capacità di applicare le conoscenze apprese • formulando ipotesi utili a spiegare fenomeni nel campo dell’interazione uomo-macchina; • partecipando attivamente a esercitazioni di laboratorio, interpretando risultati ed esempi sperimentali concreti; • sviluppando un lavoro di gruppo personalizzato su un argomento rilevante nel corso. Autonomia di giudizio • grazie alla preparazione individuale all’esame, che richiede rielaborazione critica dei contenuti teorici; • per mezzo dello svolgimento di attività laboratoriali che includono la discussione aperta; • tramite la realizzazione di un lavoro di gruppo su argomenti che interessano i singoli individui nell’ambito dell’ergonomia della visione. Abilità comunicative • incentivando l’uso di un lessico scientifico appropriato, la capacità di formulare domande e argomentare tesi; • con la partecipazione attiva a discussioni guidate, con quesiti volti a stimolare riflessione e pensiero critico; • grazie al lavoro in gruppo, utile allo sviluppo di abilità di interazione, cooperazione e confronto tra pari. Capacità di apprendimento • sostenuta da un approccio didattico che alterna lezioni frontali, discussioni interattive e attività di laboratorio; • tramite l’invito a riflettere su diverse interpretazioni teoriche e soluzioni a problemi reali legati all’ergonomia cognitiva; • con la verifica delle conoscenze tramite valutazioni formative e la preparazione di elaborati di gruppo.

Nessuno in aggiunta alle conoscenze e competenze acquisite durante la laurea triennale.

Il corso fornisce una panoramica teorica e applicativa sull’ergonomia cognitiva, con particolare attenzione allo studio di interfacce e ambienti digitali che supportino i processi percettivi e cognitivi umani. Verranno approfonditi i principi della visione umana applicati all’ergonomia, e saranno presentate alcune tecnologie di raccolta dati utili all’analisi dell’interazione uomo-macchina, come l’eye-tracking e l’elettroencefalografia (EEG). Il corso include esempi applicativi e sessioni dimostrative per favorire un apprendimento esperienziale e critico. 1. Introduzione all’Ergonomia Cognitiva • Definizione, storia e ambiti applicativi; • Differenze tra ergonomia fisica e cognitiva; • L’errore umano nell'interazione con la tecnologia; 2. Percezione Visiva ed Ergonomia della Visione • Anatomia e fisiologia della visione; • Attenzione visiva e carico cognitivo; • Display visivi e interfacce utente: principi di leggibilità, layout, colori; • Affaticamento visivo e comfort visivo nei contesti digitali; 3. Tecnologie di Eye Tracking • Principi di funzionamento degli eye-tracker; • Tipologie di eye-tracking (screen-based, mobile, VR); • Metriche principali: fixations e saccades; • Laboratorio dimostrativo con esempi pratici; 4. Introduzione all’Elettroencefalografia (EEG) • Basi dell’EEG; • Componenti ERP (es. P300, N200); • Esempi di applicazione con laboratorio dimostrativo; 5. Progettazione di Studi Ergonomici con Tecnologie di Raccolta Dati • Etica nella raccolta e gestione dei dati; • Preparazione di un lavoro di gruppo.

Trattandosi di un corso di nuova istituzione i testi, e stralci di testi, che costituiranno materiale didattico verranno comunicati dal docente a momento debito sul canali MsTeams del corso e sulla sezione avvisi Moodle del corso.

Per ciascuno degli argomenti trattati – si veda l’elenco nella sezione “Contenuti” – viene inizialmente offerta una panoramica sullo stato dell’arte, presentando gli studi e le rassegne della letteratura più rilevanti. Si passa poi ad analizzare le principali domande di ricerca attualmente aperte, che servono per far progredire lo specifico ambito dal punto di vista teorico, metodologico e/o applicativo.

• Lezioni frontali con supporto di slide e video • Dimostrazioni pratiche di uso di eye-tracker e EEG • Analisi e discussione di gruppo • Lavoro di gruppo

I materiali utilizzati dal docente durante il corso saranno disponibili sulla piattaforma MS Teams. Le lezioni si tengono in presenza e vengono registrate. Le registrazioni saranno disponibili sulla piattaforma MS Teams per 12 mesi, periodo che inizia dalla fine della singola lezione. Gli studenti e le studentesse con particolari necessità [affetti/e da particolari disabilità, lavoratori/lavoratrici, atleti, "adulti" (non neo-diplomati), genitori, detenuti/e] che si trovano, in modo stabile o temporaneo, in condizioni particolari che comportano l'impossibilità a seguire le lezioni in presenza, saranno ammessi al collegamento in remoto su richiesta di tale modalità di frequenza al docente. La richiesta, delle cui motivazioni lo studente/la studentessa si assume personalmente la responsabilità, va inviata via email al docente con congruo anticipo rispetto all’inizio delle lezioni. Le informazioni di Ateneo sulla didattica digitale sono pubblicate al link https://www.units.it/studenti/didattica-digitale.

Discussione orale di un progetto riguardante un protocollo di ricerca nell’ambito dell’ergonomia cognitiva, ergonomia della visione e/o dell’interazione uomo-macchina. Il progetto verrà presentato nella forma di una presentazione PowerPoint e dovrà essere accompagnato da una relazione scritta che lo espliciti facendo anche riferimento ai contenuti bibliografici a cui il progetto si ispira. Per superare l'esame – cioè ottenere un voto non inferiore a 18/30 – è necessario dimostrare di aver acquisito una conoscenza sufficiente degli argomenti trattati durante il corso. Per conseguire un punteggio pari a 30/30 e lode, è invece necessario dimostrare di aver acquisito una conoscenza eccellente degli argomenti trattati durante il corso.