Il principale obiettivo di questo corso è quello di acquisire gli strumenti di statistica descrittiva e inferenziale di base, che consentano di saper raccogliere dei dati su un argomento di interesse, descriverli ed interpretarli in modo critico. Inoltre, saper costruire questionari su un argomento di interesse, descrivere i risultati ed interpretarli in modo critico.

Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere elementi di Statistica descrittiva, di applicazioni di calcolo delle probabilità, di Statistica Inferenziale, strumenti necessari per la professione. Conoscere le principali tecniche di progettazione di questionari e saper riconoscere possibili fonti di errore. Acquisire conoscenze specifiche su concetti statistici come validità e affidabilità di un questionario e aspetti etici legati alla somministrazione di questionari.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di leggere e di applicare elementi di Statistica a sperimentazioni e ricerche in ambito medico. Essere in grado di condurre e costruire in autonomia questionari in ambito biomedico e sociale con particolare riferimento alle procedure di validazione e relativi test statistici.

Autonomia di giudizio: essere in grado di valutare in maniera critica risultati di sperimentazioni e articoli scientifici con presenza di raccolta e analisi di dati.
Essere in grado di valutare in maniera critica i questionari e i risultati da essi derivanti.

Abilità comunicative: essere in grado di esprimersi in modo appropriato sui temi di base della Statistica su applicazioni di tipo biomedico-sanitarie, sui temi riguardanti i questionari e la loro validità, anche in vista del progetto di tesi di Laurea.

Capacità di apprendimento: essere in grado di cogliere gli elementi salienti di nuove tematiche, in particolare sulla metodologia della ricerca e sull'elaborazione dei dati in ambito biomedico. Particolare attenzione è dedicata alla metodologia di costruzione dei questionari, alle tecniche di validazione e elaborazione dei dati da essi ricavati.

matematica di base. Queste abilità matematiche di base sono l'addizione, la sottrazione, la moltiplicazione e la divisione. I concetti inclusi nella matematica di base includono logaritmi, frazioni, decimali, percentuali, esponenti, rapporti, notazioni scientifiche e formule

L'uso del metodo statistico e dei principi statistici in ambito biomedico e per il disegno di studi clinici controllati e studi osservazionali. Introduzione ai metodi statistici usati nelle metanalisi. Teorie e buone pratiche per progettare e validare questionari in ambito biomedico e sociale. Applicazione di tecniche statistiche di validazione e analisi dei dati raccolti.

P.Armitage, G.Berry “Statistical Methods in Medical Research”, Third Edition, Blackwell Science.

Gideon, L. (Ed.). (2012). Handbook of survey methodology for the social sciences (Vol. 513). New York: Springer.
Slides del docente.

• Che cos’è, che cosa studia, chi usa la statistica. • Ruolo della statistica nella metodologia della ricerca biomedica. • Le tecniche di rilevazione dei dati: indagini, esperimenti, questionari. • Cenni sul campionamento. • Scale di misura dei caratteri. • Distribuzioni unitarie e di frequenza: frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate. • Gli indici di posizione delle distribuzioni • Gli indici di dispersione delle distribuzioni • Esempi di rappresentazioni grafiche dei dati. • Relazioni tra variabili: correlazione, cenni al metodo della regressione. • Il significato di probabilità. • Distribuzioni di probabilità. • La distribuzione Binomiale e la distribuzione Gaussiana. • Cenni di inferenza statistica. • Stima di una media. • Il concetto di test; alcuni esempi di test più comunemente utilizzati. • Modelli di Regressione • Introduzione ai metodi statistici usati nelle metanalisi.
• Il concetto di Total Survey Error (TSE)
• I processi cognitivi implicati: comprensione, recupero, giudizio e risposta
• I bias cognitivi e di risposta nei questionari (es. desiderabilità sociale, acquiescenza, effetto Hawthorne)
• Principi per la formulazione delle domande del questionario
• Scale di misurazione delle risposte (Likert, analogico-visive, unipolari e bipolari)
• Determinare validità e affidabilità di questionari
• Tipi di affidabilità (test-retest, inter-valutatori, forme parallele, coerenza interna)
• Tipi di validità (interna, esterna, di costrutto, di facciata, ecologica)
• Strumenti digitali per la costruzione di questionari (SurveyMonkey, Qualtrics, Google Forms)
• Principi di analisi dati e rappresentazione grafica dei risultati
• Aspetti etici nella costruzione e nell’uso dei questionari

Le lezioni del corso saranno per metà circa teoriche di tipo frontale e per metà circa basate su esercizi relativi ad ogni argomento trattato: verrà stimolata la partecipazione degli studenti per quanto riguarda il commento sugli esempi di analisi dei dati e l'interpretazione dei risultati statistici, la creazione di questionari, la loro somministrazione e analisi.

Il corso prevede esercitazioni (in aula d'informatica o sui propri PC portatili) e verranno illustrati in aula esempi di creazione di questionari e analisi dati in JAMOVI ed Excel.

Esame scritto tramite quiz effettuato in aula accedendo alla piattaforma Moodle. I quiz vertono sugli argomenti teorici e pratici trattati durante il corso. Il quiz è composto da 16 domande, lo studente ha a disposizione 60 minuti per rispondere. Ogni risposta corretta vale 2 punti, per ottenere la sufficienza (18/30) occorre rispondere correttamente a 9 domande. Per ottenere 30/30 occorre rispondere correttamente a 15 domande. Per ottenere 30 e lode occorre rispondere correttamente a tutte e 16 le domande.

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite