Il corso esplora i principali strumenti strategici, le tecniche e le applicazioni pratiche per la corretta implementazione delle attività di trasformazione digitale e di marketing digitale in azienda. Attraverso un approccio che integra teoria e pratica, prepara gli studenti ad acquisire un mindset digitale e strategico per affrontare con consapevolezza e competenza la pianificazione e l’esecuzione di strategie digitali nei diversi contesti organizzativi e settoriali.

Per contribuire al raggiungimento degli obiettivi del Corso di Studi (CdS), il corso mira a trasferire strumenti conoscitivi, competenze e capacità applicative in contesti ampi e interdisciplinari, favorendo la risoluzione di problemi e l’elaborazione di piani di marketing digitale e strategie di trasformazione digitale adattabili a diverse organizzazioni. Particolare attenzione è riservata alle tematiche emergenti dell’innovazione, con approfondimenti su intelligenza artificiale, analytics e tecnologie avanzate.

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:
Conoscenza e comprensione: padroneggiare i concetti fondamentali del digital marketing e della trasformazione digitale, comprendendone implicazioni e criticità a livello aziendale, ed elaborare idee originali e innovative.
Capacità applicative: utilizzare le conoscenze acquisite per affrontare problemi concreti di marketing digitale e analytics, sviluppando piani strategici applicabili ai canali digitali e social.
Competenze pratiche: impiegare strumenti operativi e metodologie di analytics per pianificare, monitorare e ottimizzare le performance delle campagne di marketing.
Capacità di analisi critica: interpretare dati e KPI per valutare l’efficacia delle strategie digitali, migliorandone i risultati in ottica data-driven.
Comunicazione: trasmettere in modo chiaro e rigoroso i contenuti appresi, utilizzando un linguaggio adeguato alla disciplina e gestendo processi comunicativi digitali rivolti a interlocutori specialisti e non specialisti.
Autonomia e apprendimento: sviluppare un’elevata maturità e capacità di studio autonomo, preparandosi a futuri percorsi di formazione avanzata e a ruoli professionali nel campo del marketing digitale e della trasformazione digitale.

Il corso pur non richiedendo prerequisiti specifici si adatta particolarmente a chi ha già svolto esami inerenti il marketing. In ogni caso, il corso offre una panoramica trasversale del fenomeno comunicativo che può risultare comunque adatto anche a studenti/esse provenienti da altri corsi di laurea che volessero approfondire queste tematiche, inserendolo come esame a scelta.

Il corso di Digital Transformation, Marketing e Analytics esplora strumenti strategici e tecniche per la corretta implementazione delle attività di marketing digitale e della trasformazione digitale nelle imprese. Attraverso lezioni teoriche, discussioni di casi studio, esercitazioni pratiche e un project work di gruppo, gli studenti svilupperanno competenze tecniche, strategiche e operative per pianificare, eseguire e analizzare strategie di digital marketing in contesti dinamici e interdisciplinari.

Obiettivi formativi

Il corso mira a formare un mindset digitale e strategico, trasferendo conoscenze e capacità applicative per la risoluzione di problemi, l’elaborazione di piani digitali adattabili a diverse organizzazioni e la gestione della complessità. Particolare attenzione è rivolta alle tecnologie emergenti (AI, AR, VR, blockchain, sicurezza, dati e privacy) e al loro impatto nei processi di marketing e vendita.

Contenuti del corso

Strategia e Innovazione Digitale
Pianificazione del marketing nel percorso strategico aziendale
Modello SOSTAC®: Situation Analysis, Objectives, Strategy, Tactics, Action, Control
Growth Hacking e Digital Research: filosofia, tecniche di validazione, pretotipazione, reverse engineering dei competitor, strumenti avanzati di ricerca (Google Dork)
Innovazione e trasformazione digitale: tecnologie esponenziali, leadership, budget, digital team

AI e Marketing
Introduzione all’AI e applicazioni nel marketing
Generative AI: video, audio, voice e text generation
Prompt engineering e casi d’uso aziendali
Opportunità, criticità ed etica dell’AI

Content Marketing
Definizione e ruolo del content marketing
Buyer Personas e ICP
Short e long form content, inbound/outbound
KPI e content creation con AI

Social Media Marketing
Panoramica delle principali piattaforme (Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, ecc.)
Strategie, KPI e piani editoriali
Advertising e community management
Strumenti di gestione e analisi dei social
AI, algoritmi e polarizzazione
Casi studio e best practices

Search Engines e Advertising
SEO: ottimizzazione on-page e off-page, keyword research
SEM e Paid Search: Google Ads, differenze SEO/SEM, nascita della AEO
Digital Advertising: tipologie, programmatic, targeting, prospecting e retargeting
Ecosistema delle piattaforme pubblicitarie, campagne e canali
AI nel digital advertising e best practices

Analytics e Measurement
Web Analytics: Google Analytics, Hotjar e altri strumenti
KPI e metriche chiave
Incrementalità delle campagne e metodi di misurazione
Attribuzione: modelli last-click, first-click, linear e avanzati
Media Mix Modelling e casi applicativi
Fine dei cookie e nuove frontiere del measurement

Retention e CRM
Email marketing: segmentazione, personalizzazione e strategie
Strumenti, KPI e analisi delle performance
CRM, automazione e lead scoring

Risultati di apprendimento

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
applicare modelli strategici e operativi di digital marketing;
utilizzare strumenti di AI, advertising e analytics;
interpretare dati e KPI per valutare campagne digitali;
comunicare in modo chiaro e rigoroso i risultati a interlocutori specialisti e non;
integrare conoscenze e formulare soluzioni strategiche anche in condizioni di incertezza informativa.

In sintesi, il corso sviluppa competenze tecniche, strategiche e soft skills fondamentali, preparando gli studenti a ruoli professionali nel marketing digitale e nella trasformazione digitale delle imprese.

Per la preparazione all’esame, gli studenti dovranno studiare il materiale didattico messo a disposizione dai docenti. In particolare:
Registrazioni delle lezioni, video integrativi predisposti dai docenti e pubblicati al termine di ciascun incontro.
Slide e appunti in formato PDF, distribuiti durante il corso e caricati sulle piattaforme didattiche (Teams e/o Moodle 2).
Materiale specifico fornito dai docenti, tra cui:
SOSTAC® – PR Smith – A Digital Marketing Plan – 2021 (PDF disponibile su Teams).

Letture consigliate e approfondimenti

Per coloro che desiderano ampliare ulteriormente la propria preparazione, sono suggerite letture facoltative e materiali integrativi:
Kotler P., Kartajaya H., Setiawan I., Marketing 6.0, dicembre 2023, edizione inglese.
Ulteriori testi, articoli scientifici, materiali in PDF, link a siti web e canali multimediali (video, podcast) saranno condivisi dai docenti durante il corso, con particolare attenzione agli sviluppi e alle novità emergenti nel campo del digital marketing e della trasformazione digitale.

Tutti i materiali resi disponibili costituiscono parte integrante del percorso di apprendimento e sono indispensabili per la preparazione dell’esame.

Il corso fornisce una panoramica completa sugli strumenti, le tecniche e le applicazioni pratiche necessari per la trasformazione digitale e il marketing digitale. Coniuga teoria e pratica attraverso lezioni frontali, casi studio, esercitazioni e project work, sviluppando competenze strategiche, operative e analitiche.

Contenuti principali

Strategia e Innovazione Digitale
Pianificazione del marketing nel percorso strategico aziendale.
Modello SOSTAC® (Situation Analysis, Objectives, Strategy, Tactics, Action, Control) e sua applicazione a un progetto digitale.
Growth Hacking e Digital Research: validazione, pretotipazione, reverse engineering dei competitor e tecniche avanzate di ricerca (Google Dork).
Innovazione e trasformazione digitale: tecnologie esponenziali e driver come AI, AR, VR, blockchain, dati, sicurezza e privacy.
Fattori organizzativi: leadership, budget, digital team.

AI e Marketing
Introduzione agli strumenti di AI nel marketing.
Generative AI e casi d’uso aziendali (video, audio, voice, text).
Prompt engineering e criticità etiche e operative.

Content Marketing
Definizione, ruolo e importanza.
Buyer Personas e Ideal Customer Profiles.
Short e long form content, inbound/outbound.
KPI e creazione contenuti con Generative AI.

Social Media Marketing
Panoramica delle principali piattaforme (Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, ecc.).
Strategie, KPI e piani editoriali.
Advertising, community management e strumenti di analisi.
AI e social media: algoritmi, polarizzazione e casi studio.

Motori di Ricerca e Digital Advertising
SEO: ottimizzazione on-page/off-page, keyword research.
SEM e Paid Search: Google Ads, differenze SEO/SEM, Answer Engine Optimization (AEO).
Digital Advertising: tipologie, ecosistema, piattaforme e programmatic.
Prospecting, retargeting, targeting delle audience.
Ruolo dell’AI e ottimizzazione delle campagne.

Analytics e Measurement
Fondamenti di web analytics: cookie, fonti dati, strumenti (Google Analytics, Hotjar).
KPI e metriche essenziali.
Concetto di incrementalità e metodi di misurazione.
Esercitazione pratica su Google Analytics.
Measurement avanzato: modelli di attribuzione (last-click, first-click, linear, ecc.), finestre di attribuzione, Media Mix Modelling.
Sfide attuali: fine dei cookie di terze parti e nuove soluzioni di tracciamento.

Retention e CRM
Email marketing: segmentazione, personalizzazione, KPI e strumenti.
Creazione di strategie di fidelizzazione basate su dati.
Introduzione a CRM, marketing automation e lead scoring.

Risultati attesi

Al termine del corso, gli studenti avranno sviluppato competenze tecniche, strategiche e analitiche per gestire in modo integrato tutti i canali del marketing digitale, sfruttare le tecnologie innovative e applicare approcci data-driven per generare risultati concreti.

Il corso utilizza metodi di didattica innovativa e prevede la registrazione sulla piattaforma TEAMS delle lezioni fatte in presenza coerentemente agli obiettivi espressi nel piano strategico del DEAMS (2023_2026) e in linea con le linee guida d'Ateneo. Il corso prevede:
lezioni frontali ma gestite attraverso dei supporti multimediali, come presentazioni in power point, e video e tools gratuiti dimostrativi di tecniche e operarività sul digitale.
Durante il corso, inoltre, verranno effettuate delle esercitazioni pratiche in piccoli gruppi (generalmente 4 componenti), che poi supporteranno la stesura del progetto finale (project work), la cui scrittura, presentazione e discussione rappresenteranno un momento di confronto e verifica del raggiungimento degli obiettivi formativi.

Per coerenza di programma e linguaggio nonché per naturale conseguenza dei programmi, l’esame del corso EC63 comprenderà entrambi i moduli e verrà svolto alla fine degli stessi.
Ai fini di verificare il raggiungimento degli obiettivi formativi del corso, rispetto ai cinque indicatori di Dublino evidenziati, si prevedono due fasi della prova finale differenti da svolgere durante lo stesso appello.
La modalità d'esame per gli studenti frequentanti è pensata per valorizzare la partecipazione attiva al corso:
1.⁠ ⁠La presentazione di un project work, che rappresenta la naturale applicazione pratica dei contenuti del corso, svolto in gruppi formati dai 3 ai 5 componenti e da presentarsi in formato PDF.
Ogni gruppo avrà 20’ per la presentazione del progetto. In questa parte verrà verificata la capacità di comprensione dei temi del corso, la capacità di formulare giudizi e di esprimere con il dovuto linguaggio tesi e/o opinioni.
2.⁠ ⁠Verifica della conoscenza, competenza e apprendimento dei concetti teorici e dei materiali didattici, nonché abilità comunicativa, proprietà di linguaggio e capacità di ragionamento, inclusa la corretta lettura e interpretazione di dati digitali, dello studente/ssa attraverso domande individuali dopo la presentazione del progetto di cui al punto 1. Verranno inoltre effettuate domande atte a comprendere la partecipazione attiva del candidato al progetto stesso.
Il progetto peserà complessivamente il 70% del voto, mentre le domande individuali peseranno per il 30%. È necessario essere sufficienti in ambedue per superare l’esame. I voti per entrambi saranno espressi in 30esimi.

Per chi dovesse o volesse optare per la condizione di non frequentante, la prova d’esame è volta a verificare la completa padronanza della materia, acquisita tramite lo studio individuale.
La verifica della comprensione dell’argomento sarà fatta attraverso un colloquio con domande orali, volto a verificare sia la capacità di comprensione del tema, che la conoscenza dei materiali didattici e dei testi oggetto di studio, nonché la capacità di formulare giudizi e di esprimere opinioni. Le domande orali potranno essere integrate con un esercizio scritto sui temi del corso, da svolgersi in sede di esame.

Il corso è pienamente allineato agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) dell’Agenda 2030 e intende contribuire concretamente a diversi traguardi attraverso l’insegnamento, le attività pratiche e la promozione di competenze digitali innovative. In particolare, affronta i seguenti obiettivi:

Obiettivo 4 – Istruzione di qualità
Il corso promuove un’istruzione di qualità, inclusiva ed equa, offrendo agli studenti competenze tecniche, strategiche e soft skills essenziali per il marketing digitale e la trasformazione digitale. L’uso di metodologie didattiche innovative, strumenti digitali avanzati, project work e casi studio stimola un apprendimento efficace e continuo, preparando gli studenti a future sfide professionali e accademiche.

Obiettivo 8 – Lavoro dignitoso e crescita economica
Attraverso lo sviluppo di competenze digitali avanzate e strategie di marketing innovative, il corso prepara gli studenti a contribuire alla crescita economica sostenibile. Promuove la creazione di nuove opportunità occupazionali qualificate nel settore digitale e incentiva pratiche lavorative fondate su produttività, inclusione e dignità.

Obiettivo 9 – Industria, innovazione e infrastrutture
L’insegnamento delle tecniche di innovazione e delle tecnologie emergenti (AI, blockchain, AR/VR, dati e sicurezza) supporta lo sviluppo di infrastrutture digitali resilienti e sostiene processi di industrializzazione inclusiva e innovativa. Gli studenti acquisiscono strumenti per guidare la trasformazione digitale e l’innovazione nelle organizzazioni.

Obiettivo 12 – Consumo e produzione responsabili
Il corso incoraggia modelli di marketing e trasformazione digitale che promuovano sostenibilità, efficienza e responsabilità. Gli studenti apprendono a ideare strategie che riducano l’impatto ambientale, incentivino il consumo consapevole e adottino pratiche aziendali orientate alla sostenibilità.

Obiettivo 17 – Partnership per gli obiettivi
La didattica collaborativa, i lavori di gruppo e il confronto con esperti e aziende favoriscono la creazione di partnership strategiche. Il corso rafforza la capacità degli studenti di lavorare in team, sviluppare reti professionali e contribuire ad alleanze efficaci per il raggiungimento degli SDGs.