Il principale obiettivo di questo corso è acquisire gli strumenti di statistica descrittiva di base, che consentano di saper raccogliere dei dati su un argomento di interesse, descriverli ed interpretarli in modo critico. Nella seconda parte del corso vengono poi introdotte alcune nozioni di statistica inferenziale, utili per le procedure di verifica delle ipotesi dal campione rilevato rispetto alla popolazione di provenienza. Inoltre, si daranno alcune nozioni di base sull’utilizzo del software statistico free “R”.

Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere elementi di Statistica descrittiva, di applicazioni di calcolo delle probabilità, di Statistica Inferenziale, strumenti necessari per la professione di medico.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di leggere e di applicare elementi di Statistica a sperimentazioni e ricerche in ambito medico.

Autonomia di giudizio: essere in grado di valutare in maniera critica risultati di sperimentazioni e articoli scientifici con presenza di raccolta e analisi di dati.

Abilità comunicative: essere in grado di esprimersi in modo appropriato sui temi di base della Statistica su applicazioni di tipo biomedico-sanitarie, anche in vista del progetto di tesi di Laurea.

Capacità di apprendimento: essere in grado di cogliere gli elementi salienti di nuove tematiche, in particolare sulla metodologia della ricerca e sull'elaborazione dei dati in ambito biomedico.

matematica di base. Queste abilità matematiche di base sono l'addizione, la sottrazione, la moltiplicazione e la divisione. I concetti inclusi nella matematica di base includono logaritmi, frazioni, decimali, percentuali, esponenti, rapporti, notazioni scientifiche e formule

L'uso del metodo statistico e dei principi statistici in ambito biomedico e per il disegno di studi clinici controllati e studi osservazionali.

P.Armitage, G.Berry “Statistical Methods in Medical Research”, Third Edition, Blackwell Science. Slides del docente.

• Che cos’è, che cosa studia, chi usa la statistica. • Ruolo della statistica nella metodologia della ricerca biomedica. • Le tecniche di rilevazione dei dati: indagini, esperimenti, questionari. • Cenni sul campionamento. • Scale di misura dei caratteri. • Distribuzioni unitarie e di frequenza: frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate. • Gli indici di posizione delle distribuzioni • Gli indici di dispersione delle distribuzioni • Esempi di rappresentazioni grafiche dei dati. • Relazioni tra variabili: correlazione, cenni al metodo della regressione. • Il significato di probabilità. • Distribuzioni di probabilità. • La distribuzione Binomiale e la distribuzione Gaussiana. • Cenni di inferenza statistica. • Stima di una media. • Il concetto di test; alcuni esempi di test più comunemente utilizzati.

Le lezioni del corso saranno prevalentemente teoriche di tipo frontale e con numerosi esempi ed esercizi relativi ad ogni argomento trattato: verrà stimolata la partecipazione degli studenti per quanto riguarda il commento sugli esempi di analisi dei dati e l'interpretazione dei risultati statistici.

Il corso prevede esercitazioni (in aula d'informatica o sui propri PC portatili) e verranno illustrati in aula esempi di analisi di dati software statistico free “R”.

Esame scritto tramite quiz effettuato in aula accedendo alla piattaforma Moodle. I quiz vertono sugli argomenti teorici e pratici trattati durante il corso. Il quiz è composto da 16 domande, lo studente ha a disposizione 60 minuti per rispondere. Ogni risposta corretta vale 2 punti, per ottenere la sufficienza (18/30) occorre rispondere correttamente a 9 domande. Per ottenere 30/30 occorre rispondere correttamente a 15 domande. Per ottenere 30 e lode occorre rispondere correttamente a tutte e 16 le domande.

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite