Il Corso si propone di preparare operatori sanitari adeguatamente informati circa le normative che disciplinano la sicurezza sul luogo di lavoro e le conoscenze statistiche, informatiche ed epidemiologiche di base, in particolare le basi dell'epidemiologia applicata alla prevenzione delle patologie.
D1. Conoscenza e capacità di comprensione: Al termine del corso, lo studente dovrà dimostrare di conoscere le norme e procedure di lavoro in sicurezza, gli elementi di base di Statistica descrittiva e Inferenziale, i principi fondamentali della informatica e della epidemiologia.
D2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: al termine del corso, lo/la studente/studentessa dovrà essere in grado di reperire, riconoscere e interpretare un testo normativo e/o una linea guida per la sicurezza nell’attività di Assistente Sanitario/a. Leggere e di applicare elementi di Statistica a sperimentazioni e ricerche in ambito medico ed epidemiologico.
Saranno consapevoli dei principi di funzionamento dei computer e delle norme di sicurezza di protezione del dato.
D3: Autonomia di giudizio: Essere in grado di analizzare e proporre le scelte per la sicurezza nell’attività sanitaria. L'insegnamento rilascia certificazione di formazione per rischio generale ed elevato ai sensi del D. Lgs 81/2008. Valutare in maniera critica risultati di sperimentazioni e articoli scientifici con presenza di raccolta e analisi di dati in ambito clinico ed epidemiologico. Utilizzare Excel.
D4: Abilità comunicative: Essere in grado di esporre le nozioni di conoscenza e capacità di comprensione per la sicurezza nell’attività sanitaria. Esprimersi in modo appropriato sui temi di base della Statistica e della epidemiologia su applicazioni di tipo biomedico-sanitarie, anche in vista del progetto di tesi di Laurea. Al termine del corso gli studenti avranno acquisito un linguaggio e termini specifici informatici tali da poter dialogare adeguatamente con il supporto tecnico IT. Sapranno inoltre affrontare e risolvere un problema di media complessità attraverso l'uso di un foglio di calcolo.
D5. Capacità di apprendimento: Essere in grado di cogliere gli elementi salienti di nuove tematiche, in particolare sulla metodologia della ricerca clinico-epidemiologica e sull'elaborazione dei dati in ambito biomedico. Applicare a casi reali le conoscenze acquisite per trovare soluzioni a problemi nuovi.

Aver effettuato il modulo relativo alla formazione generale per i lavoratori ( 4 ore) e superato il test finale. Materiale reperibile su Moodle.
Nozioni di matematica di base.

I contenuti del corso riguardano i principi i metodi e le norme che disciplinano la sicurezza sul luogo di lavoro nelle professioni sanitarie. L'uso del metodo statistico e dei principi statistici in ambito biomedico e per il disegno di studi clinici controllati e studi osservazionali sono anche trattati. Vengono fornite Conoscenze di base di informatica ed epidemiologia.

Alessio Lorenzo, Franco Giuliano, Apostoli Pietro. Trattato di Medicina del Lavoro. Piccin, 2015
A. Sacco - M. Ciavarella - G. De Lorenzo, “Medicina del lavoro per le professioni sanitarie” - EPC ed. 2011.
P.Armitage, G.Berry “Statistical Methods in Medical Research”, Third Edition, Blackwell Science. J. Fox “Using the R Commander. A point-and-click interface for R”, 2017, CRC press.
Manuale di epidemiologia per la sanità pubblica.
Faggiano F, Donato F, Barbone F. Centro Scientifico Editore. 2005
Dennis P. Curtin, Kim Foley ed altri, Informatica di base, McGraw-Hill
Federico Tibone, La patente del computer, Nuova ECDL, Zanichelli
Alberto Clerici, Excel livello avanzato, Alpha Test
Giorgio Sbaraglia, Cyber security, goWare

- Medicina del lavoro obiettivi ed evoluzione normativa;
- Prevenzione in Medicina del Lavoro: Valutazione del rischio, sorveglianza sanitaria informazione formazione dei lavoratori. Gli attori della prevenzione (Lavoratori, Datore di lavoro (dirigenti e preposti), Serv. Di Prevenzione, Medico Competente, Rappresentanti per la sicurezza dei lavoratori)
- Prevenzione degli infortuni e malattie professionali in ambito sanitario
- Rischio biologico (protocollo post-esposizione)
- Rischi da agenti chimici (etichettatura e schede di sicurezza)
- Rischio ergonomico (disturbi e patologie osteoarticolari)
- Rischio organizzativo (turno notturno, stress lavoro correlato)
- Rischi associati all'uso di videoterminali
- Rischio fisico (vibrazioni radiazioni non ionizzanti)
- Rischio allergologico (patologie da lattice)
- Rischio da uso di sostanze carcinogene/antiblastici (tumori professionali)
- Normativa sulla tutela della lavoratrice madre
- Normativa in tema di alcol e sostanze psicotrope e lavoro
• Che cos’è, che cosa studia, chi usa la statistica. • Ruolo della statistica nella metodologia della ricerca biomedica. • Le tecniche di rilevazione dei dati: indagini, esperimenti, questionari. • Cenni sul campionamento. • Scale di misura dei caratteri. • Distribuzioni unitarie e di frequenza: frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate. • Gli indici di posizione delle distribuzioni • Gli indici di dispersione delle distribuzioni • Esempi di rappresentazioni grafiche dei dati. • Relazioni tra variabili: correlazione, cenni al metodo della regressione. • Il significato di probabilità. • Distribuzioni di probabilità. • La distribuzione Binomiale e la distribuzione Gaussiana. • Cenni di inferenza statistica. • Stima di una media. • Il concetto di test; alcuni esempi di test più comunemente utilizzati.
Introduzione alla sanità pubblica
Definizioni di salute
Criteri di causalità
Misure epidemiologiche di frequenza
Misure epidemiologiche di associazione
Misure epidemiologiche di impatto
Disegni di studi epidemiologici
Burden of disease
Informatica e algoritmi
I dati e le informazioni
La codifica delle informazioni
L’Intelligenza Artificiale
Il Machine Learning e l’addestramento dei modelli
Problemi etici dell’Intelligenza Artificiale
Codice ASCII
Modello di Von Neumann
La struttura di un computer
Le periferiche di input ed output
Le memorie di massa
Il software
Software di base e software applicativo
I sistemi operativi
Unità di memoria
La gestione dei file e delle cartelle
Le reti e la navigazione Internet
I mezzi trasmissivi
Indirizzi TCP/IP e il DNS
Pagine WEB statiche e dinamiche
Il foglio elettronico Excel
Concetto di cartella, foglio di lavoro, cella, indirizzi di cella
Le operazioni sulle celle
I tipi di dati di Excel
Riferimenti assoluti e relativi
Le funzioni di calcolo di Excel
Esempi di funzioni
Creazione di grafici
Tabelle pivot
Privacy ed importanza dei dati personali ed aziendali
Cos’è la cybersecurity
La triade: integrità, confidenzialità e disponibilità
Le minacce ai dati: fisiche ed informatiche
I tipi di malware
I virus
Social engineering, phishing
Ransomware
Tecniche di difesa dallo spamming
La firma digitale

Le lezioni del corso saranno prevalentemente teoriche di tipo frontale e con numerosi esempi ed esercizi relativi ad ogni argomento trattato: verrà stimolata la partecipazione degli studenti.

Il corso prevede esercitazioni (in aula d'informatica o sui propri PC portatili).

La prova finale valuterà l’esito dei singoli moduli effettuati tramite una media ponderata dei voti. Per il dettaglio sulle singole prove consultare i syllabi specifici.