Statistica Medica

[465ME]
a.a. 2024/2025

Primo Semestre

Frequenza Obbligatoria

  • 2 CFU
  • 20 ore
  • ITALIANO
  • Sede di Trieste
  • Obbligatoria
  • Orale
  • SSD MED/01
  • Base
Curricula: REGOLE COORTE 2022
Syllabus

Conoscenza e comprensione: Al termine dell’insegnamento lo studente avrà acquisito conoscenze del base di calcolo delle probabilità, della statistica descrittiva e della statistica inferenziale di base

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente sarà in grado di raccogliere dei dati su un argomento di interesse, descriverli ed interpretarli in modo critico, anche con l’uso del software statistico JAMOVI.

Autonomia di giudizio: Sviluppare competenze per la lettura critica di articoli scientifici in ambito biomedico (e più specificamente nell'ambito delle tecniche di laboratorio biomedico), la comprensione e l’interpretazione in autonomia delle metodologie statistiche di base.

Abilità comunicative: Il principale obiettivo di questo corso è acquisire gli strumenti di statistica descrittiva di base, che consentano di saper raccogliere dei dati su un argomento di interesse, descriverli ed interpretarli in modo critico. Nella seconda parte del corso vengono poi introdotte alcune nozioni di statistica inferenziale, utili per le procedure di verifica delle ipotesi dal campione rilevato rispetto alla popolazione di provenienza. Inoltre, si daranno alcune nozioni di base sull’utilizzo del software statistico free JAMOVI
Al termine del corso lo studente deve saper esporre chiaramente i concetti acquisiti. Deve inolte saper sintetizzare e rappresentare, sia graficamente che numericamente, l’informazione contenuta in una tabella di dati.

Capacità di apprendimento:
Al termine del corso lo studente deve essere in grado di approfondire autonomamente gli argomenti trattati e di approcciarsi ad un software statistico. Inoltre deve essere in grado di trasferire le nozioni acquistite nel corso nei successivi insegnamenti.

matematica di base

NOTA: su tale corso mutua l'analogo per Tecnici di Radiologia.

Il corso prevede una prima parte di introduzione alla statistica descrittiva che comprende la rappresentazione dei dati con tabelle e grafici, le misure di “tendenza centrale”, misure di “dispersione”, quantili e percentili. La seconda parte del corso è focalizzata sulla statistica inferenziale ed include elementi di calcolo delle probabilità, variabili aleatorie, intervalli di confidenza per la media eper una proporzione, verifica d'ipotesi: livello di significatività, p-value, verifica d’ipotesi sulla media, verifica di ipotesi su medie e proporzioni di due popolazioni.

Marc. M. Triola, Mario F. Triola, M. “Fondamenti di statistica per le discipline biomediche”, Pearson Italia

STATISTICA MEDICA. M.Bland. Apogeo

Slide del docente

Introduzione al corso.
Ruolo della statistica nella metodologia della ricerca biomedica. Introduzione al software JAMOVI.
Scale di misura dei caratteri.
Distribuzioni unitarie e di frequenza: frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate.
Gli indici di posizione delle distribuzioni
Gli indici di dispersione delle distribuzioni
Esempi di rappresentazioni grafiche dei dati.
Il significato di probabilità.
Distribuzioni di probabilità.
La distribuzione Binomiale e la distribuzione Gaussiana.
Cenni di inferenza statistica.
Stime con un campione; intervalli di confidenza
Il test di ipotesi; alcuni esempi di test più comunemente utilizzati.
Inferenza per due campioni.
Studio della correlazione.

Le lezioni del corso saranno prevalentemente teoriche di tipo frontale e con numerosi esempi ed esercizi relativi ad ogni argomento trattato: verrà stimolata la partecipazione degli studenti per quanto riguarda il commento sugli esempi di analisi dei dati e l'interpretazione dei risultati statistici. Il corso prevede inoltre sessioni pratiche di analisi dati con il support del software statistico JAMOVI (in aula d'informatica o sui propri PC portatili).

Il materiale del corso verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle.

La valutazione dello studente prevede una prova scritta in cui vengono proposti 10 quesiti a risposta multipla. Le domande riguarderanno argomenti teorici e l’interpretazione di un “output” derivante da un esempio di analisi dei dati. Lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito le conoscenze del base di calcolo delle probabilità, della statistica descrittiva e della statistica inferenziale. Il punteggio della prova d'esame è attribuito mediante un voto espresso in trentesimi. Per raggiungere la votazione 30 e lode sarà necessario rispondere correttamente a tutte le domande; per raggiungere la votazione 28 sarà necessario rispondere correttamente ad almeno 9 domande; per raggiungere la votazione 26 sarà necessario rispondere correttamente ad almeno 8 domande; per raggiungere la votazione 23 sarà necessario rispondere correttamente ad almeno 7 domande; per raggiungere la votazione 20 sarà necessario rispondere correttamente ad almeno 6 domande. Al di sotto di 6 domande corrette la votazione sarà considerata insufficiente.