SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Primo Semestre
Frequenza Obbligatoria
- 2 CFU
- 20 ore
- ITALIANO
- Sede di Trieste
- Obbligatoria
- Orale
- SSD ING-INF/05
- Caratterizzante
Is part of:
D1 – Conoscenza e capacità di comprensione
Lo studente acquisirà le basi dell’architettura dei sistemi di elaborazione, della codifica digitale e dei flussi informativi in ambito clinico. Comprenderà l’impatto delle tecnologie digitali nei contesti sanitari.
D2 – Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Sarà in grado di descrivere componenti hardware e software, analizzare semplici algoritmi, comprendere l’organizzazione delle reti e i sistemi di trasmissione dei dati clinici.
D3 – Autonomia di giudizio
Svilupperà la capacità di valutare l’efficacia e la sicurezza delle soluzioni digitali adottate nei sistemi informativi sanitari.
D4 – Abilità comunicative
Saprà esporre con precisione e chiarezza i concetti appresi, utilizzando un linguaggio tecnico adeguato e comunicando efficacemente con professionisti sanitari e informatici.
D5 – Capacità di apprendimento
Acquisirà un metodo di studio utile per approfondire autonomamente tematiche avanzate legate all’informatica applicata alla sanità.
Non sono richieste conoscenze specifiche pregresse. È consigliata una familiarità di base con l’uso del computer e la terminologia informatica.
Il corso introduce i fondamenti dei sistemi di elaborazione con riferimento ai contesti applicativi sanitari. Dopo una panoramica sull’architettura dei computer e il funzionamento dei sistemi operativi, si affrontano i concetti base di codifica digitale, rappresentazione dell’informazione e gestione dei file. Vengono presentati i principali formati di dati (testo, immagine, audio, video), le tecniche di compressione (lossless e lossy), le reti informatiche e le misure essenziali di sicurezza informatica. Una parte del corso è dedicata alla comprensione dei flussi informativi in sanità, agli strumenti digitali per la trasmissione sicura dei dati clinici e a una introduzione all’intelligenza artificiale in ambito sanitario.
R. Grassi, G. Pinto, N. Serra. Sistemi per l’elaborazione dell’informazione. EdiSES, 2016
Dispense e materiali forniti dal docente
Il corso inizia con una panoramica sull’architettura dei sistemi informatici e sui concetti fondamentali di hardware, software, input/output. Si approfondisce il funzionamento dei sistemi operativi e delle reti di calcolatori, inclusi i protocolli base di comunicazione. Ampio spazio è dedicato alla codifica e rappresentazione dell’informazione, con attenzione ai formati digitali (testo, immagine, audio, video) e alle tecniche di compressione, sia lossless che lossy. Sono trattate le problematiche legate alla sicurezza dei dati, alla privacy e alla normativa vigente. Un focus specifico riguarda l’utilizzo di strumenti digitali per l’archiviazione e trasmissione sicura di dati clinici, con un’introduzione alle tecnologie emergenti, tra cui l’intelligenza artificiale in sanità.
Lezioni frontali, lavoro di gruppo, discussione di casi concreti.
Eventuali comunicazioni su modifiche al calendario, modalità d’esame o materiali didattici saranno pubblicate sulla piattaforma Moodle e sul sito del Corso di Studio.
La verifica dell’apprendimento si svolge mediante un test scritto della durata di un’ora, articolato in due parti: una prima sezione con 10 quesiti a risposta multipla, che attribuiscono 1,5 punti per ogni risposta corretta, e una seconda sezione con 3 domande aperte, valutate fino a 5 punti ciascuna. Il punteggio massimo conseguibile è pari a 30/30 e la prova si considera superata con almeno 18/30. La lode potrà essere attribuita agli studenti che, oltre a aggiungere il punteggio massimo, dimostrino particolare chiarezza espositiva, padronanza del linguaggio tecnico e capacità critica nelle risposte alle domande aperte.