Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere elementi di Statistica descrittiva, di applicazioni di calcolo delle probabilità, di Statistica Inferenziale, strumenti necessari per la professione di Fisioterapia. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di leggere e di applicare nozioni di Statistica a sperimentazioni in Fisioterapia, con l'aiuto di MS EXCEL e/o Jamovi. Autonomia di giudizio: essere in grado di valutare in maniera critica risultati di sperimentazioni e primi articoli scientifici con presenza di raccolta e analisi di dati. Abilità comunicative: essere in grado di esprimersi in modo appropriato sui temi di base della Statistica e sull'utilizzo corretto dei software in applicazioni di tipo biomedico-sanitarie. Capacità di apprendimento: essere in grado di cogliere gli elementi salienti di nuove tematiche, in particolare sulla metodologia della ricerca in ambito biomedico. Il corso intende fornire in particolare le basi necessarie per l'organizzazione del lavoro della tesi di laurea

matematica di base e elementi di base di statistica (dal corso del primo anno)

La statistica, strumento necessario e utile per le professioni sanitarie. Esempi ed applicazioni. Il foglio di calcolo MS EXCEL (pregi e difetti); introduzione al software Jamovi. Ripasso di Statistica descrittiva: esempi e elaborazione dati con utilizzo del foglio di calcolo MS EXCEL e con il software Jamovi. Ripasso di utilizzo del calcolo delle probabilità con il foglio di calcolo MS EXCEL e con il software Jamovi. Ripasso di elementi di inferenza statistica: esempi e elaborazione dati con utilizzo del foglio di calcolo MS EXCEL e con il software Jamovi. Uso del software Jamovi per l'analisi della sopravvivenza: esempi ed esercizi. Lettura critica di articoli scientifici

G. Norman, D. Streiner (2015), Biostatistica – quello che avreste voluto sapere, Casa Editrice Ambrosiana; D.F. Polit, C.T. Beck (2014), Fondamenti di ricerca infermieristica, Mc Graw Hill H. Motulski (2021), Biostatistica essenziale, Piccin; Crawley M.J. (2005), Statistics: An introduction using R. Wiley;

Ripasso di elementi di base dei fogli di calcolo con pregi e difetti; introduzione al software statistico Jamovi. In tutto il corso ogni argomento vedrà l'applicazione, ove necessario, dei due software. Richiami di STATISTICA DESCRITTIVA: Misure di sintesi numerica. Misure di tendenza centrale: media, mediana, moda e loro confronto. Misure di dispersione: range dei valori, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, quartili, percentili. Esempi da problemi di riabilitazione (per esempio, uso di scale di valutazione di pazienti, anche con presentazione del lavoro di una recente tesi) Richiami su test diagnostici. Esempi. Richiami sulle misure di incertezza: Rischio Relativo (RR) e Odds Ratio (OR) ed esempi. Elementi di base di INFERENZA STATISTICA: introduzione ai disegni dello studio e all'inferenza statistica (con esempi da articoli scientifici): obiettivi; materiali e metodi; criteri di inclusione/esclusione e scelta della popolazione; scelta del campione; raccolta ed analisi dei dati del campione; inferenza statistica; risultati e discussione. Stime: puntuali, intervallari, i confidence interval (c.i.). Esempi Esempio di c.i. per la stima della media di una popolazione gaussiana, e stima a priori della numerosità. Esempi. Test di ipotesi – con esempi: test t di Student per 'dati appaiati' e per 'campioni indipendenti'. Il test del chi-quadro, il test esatto di Fisher. Esempi. Cenni, da esempi di problemi in riabilitazione, su ANOVA, Kruskall-Wallis, Friedmann e test di normalità, ... Cenni sulla regressione logistica. Cenni sull'analisi della sopravvivenza. Lettura, singola e di gruppo, di articoli scientifici

lezioni frontali ed esercitazioni su data set con foglio di calcolo e cenni su software statistici

in caso, contattare il docente: torelli@units.it

prova scritta con 10 domande a risposta aperta (domande di verifica su elementi di base della teoria) e lettura critica in gruppo di articoli scientifici

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite