Il corso ha l'obiettivo di trasmettere le basi di conoscenza del GIS con lo scopo di sapere costruire un database di dati geologici di diversa natura, risoluzione, e fonti. Il database servirà a costruire mappe tematiche, necessarie per lo studio del territorio e la discussione di dati alfanumerici che caratterizzano l'area sotto esame. Lo studente dovrà raggiungere autonomia nella gestione di dati alfanumerici e nella semplice analisi geostatistica degli stessi.

Per quanto riguarda gli indicatori Dublino, il corso prepara come segue::
•Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire i concetti di base di sistemi informatici geografici che consentono di rappresentare una zona di studio in termini di dati geologici.
•Capacità di applicare conoscenza e comprensione: capacità di utilizzo di sistemi geografici informatici in applicazioni di base come lettura e rappresentazione di dati, valutazione e interpretazione geostatistica degli stessi e mappatura grafica.
•Autonomia di giudizio: comprendere come utilizzare strumenti informatici per aiutare la rappresentazione e la gestione dei dati geologici.
•Abilità comunicative: capacità di illustrare e interpretare i dati geologici attraverso risorse computazionali discutendo i dati e i risultati con le parti interessate.
•Capacità di apprendere: Capacità di integrare autonomamente diverse fonti (libri di testo, articoli di letteratura, software esistenti) per rappresentare e mappare dati geologici.

Nessuno

Il corso intende avvicinare lo studente di Geologia ad una alfabetizzazione di dati numerici utili alla geologia e alle geoscienze in generale. Lo scopo è di acquisire le conoscenze di base per sfruttare un elaboratore informatico al fine di rappresentare e processare il dato nell'ambito di applicazioni che caratterizzano analisi geologiche.
Verranno insegnati gli strumenti principali per la gestione e l’analisi dei dati informatici geografici tramite l'uso del software gratuito QGIS. Verranno coperti argomenti chiave come la raccolta e gestione di dati geografici, la manipolazione e visualizzazione di dati vettoriali e raster, la produzione di mappe, la digitalizzazione, le procedure di georeferenziazione cartografica, l’interpolazione e l’installazione di plugin. Attraverso illustrazioni pratiche, durante il corso, verranno fornite le competenze per applicare in modo autonomo le principali funzioni di analisi spaziale, geoprocessing ed interpretazione dei risultati.

Testi di riferimento: Gentle GIS introduction https://docs.qgis.org/3.22/pdf/it/QGIS-3.22-GentleGISIntroduction-it.pdf), QGIS training manual (https://docs.qgis.org/3.34/en/docs/training_manual/index.html) e materiale didattico (presentazione power point e schede aggiuntive) fornito dal docente.

Introduzione al GIS: definizioni e concetti fondamentali. Definizione di dati vettoriali e degli attributi associati ad essi per definire una simbologia. Elementi puntuali, polilinea e poligonali. Creazione e modifica dei dati vettoriali e degli attributi. Simboli semplici, graduati, a valore unico. Memorizzazione di dati digitali in GIS, dati in locale e in cloud. Digitalizzazione delle geometrie. Introduzione ai dati raster e come possono essere usati in un GIS. Georeferenziazione di dati raster. Risoluzione spaziale. Risoluzione spettrale. Conversione da raster a dati vettoriali e viceversa. Topologia dei dati vettoriali. Errori topologici. Introduzione ai Sistemi di Riferimento delle Coordinate. Trasformazioni di Coordinate. Proiezioni cartografiche. Sistemi di coordinate geografiche e proiettate e trasformazione da un sistema all’altro. Produzione di mappe per dati geografici. Legenda. Scala della mappa. Proiezioni di mappa. Uso del buffer nell’analisi spaziale vettoriale. Interpolazione come parte dell’analisi spaziale. Metodi di interpolazione. Strumenti di geoprocessing e plugins per il reperimento di dati di interesse geologico.

Lezioni frontali in aula ed in laboratorio informatico.

Si consiglia vivamente a seguire le lezioni.

Prova scritta (in particolare prova di utilizzo QGIS) e prova orale.
La prova scritta assegnerà problemi di costruzione di un database che lo studente/ la studentessa dovrà risolvere autonomamente fornendo una descrizione della funzionalità delle procedure. La prova orale verificherà il grado di competenza informatica dello studente/della studentessa e la capacità di comprensione del progetto presentato nella prova scritta e del materiale illustrato a lezione.
La valutazione finale positiva sarà espressa con un voto di esame compreso tra il 18 e il 30 con lode.

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite