Fornire una descrizione dei fondamenti della teoria statistica e chiarirne il ruolo nell'analisi dei dati psicologici.
Trasmettere competenze di base relative alle tecniche di analisi dei dati e alle modalità di comunicazione scientifica degli stessi.
Fornire conoscenze di carattere interdisciplinare per la comprensione della letteratura scientifica dalla quale si sono sviluppate e si sviluppano le principali teorie psicologiche.

[Conoscenza e comprensione:]
Conoscere le tecniche matematiche di base che sono richieste per la comprensione delle procedure di statistica descrittiva e inferenziale. Apprezzare il ruolo cruciale della distribuzione di campionamento nei metodi inferenziali.

[Capacità di applicare conoscenza e comprensione:]
Calcolare misure di tendenza centrale e di variabilità per variabili continue.
Calcolare indici di posizione per variabili ordinali. Calcolare frequenze assolute e relative per tabelle di contingenza.
Verificare ipotesi statistiche su una media o proporzione campionaria Verificare ipotesi statistiche sul confronto tra due medie o proporzioni campionarie. Eseguire una stima intervallare per una media o proporzione campionaria e per la differenza tra due medie o proporzioni campionarie. Come analizzare le associazioni tra variabili quantitative e qualitative. Più in generale: scegliere in modo pertinente metodi di analisi descrittiva e di inferenza statistica per analizzare dati e trarre conclusioni.

[Autonomia di giudizio:]
Comprendere gli esempi di ricerca sperimentale presentati in altri corsi, con particolare riferimento alla verifica statistica delle ipotesi e alla presentazione dei risultati sperimentali. Capire i limiti che delle ricerche, dal punto di vista dell’analisi e del controllo statistico delle variabili.

[Abilità comunicative e capacità di apprendere:]
Produrre informazioni che consentono di rispondere a quesiti posti correttamente. Comunicare in modo chiaro ed efficace i risultati delle analisi.
Il testo prevede una piattaforma web-based con risorse multimediali fruibili autonomamente o per assegnazione del docente, esercitazioni e test. La correzione degli esercizi in gruppo stimolerà l'interazione e la capacità di discussione.

Le basi matematiche necessarie verranno trattate nel corso.

Esplorazione dei dati con grafici e sintesi numeriche. Il concetto di associazione: contingenza, correlazione e regressione. La probabilità: regole di calcolo essenziali e principali distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza e test di significatività su ipotesi (per medie e proporzioni campionarie). Confronto di due gruppi (per medie e proporzioni campionarie). Associazioni fra variabili qualitative: analisi delle tabelle di contingenza. Associazione tra variabili quantitative: l’analisi di regressione lineare semplice.

Statistica
L'arte e la scienza d'imparare dai dati
• con MyLab
Autori: Alan Agresti - Christine A. Franklin - Bernhard Klingenberg
Anno: 2025

Formati disponibili:
Formato cartaceo + digitale
con MyLab
ISBN 9788891931894
oppure
Formato digitale
con MyLab
ISBN 9788891931900

* For Erasmus students, the international edition is also available in English.

a) Utilizzare i dati per rispondere a questioni statistiche; campione versus popolazione; l’uso del computer (programma R per analisi e simulazioni). b) Esplorazione dei dati con grafici e sintesi numeriche. c) Associazione: contingenza, correlazione e regressione. d) La probabilità nella vita di tutti i giorni. e) Distribuzioni di probabilità. f) Distribuzioni campionarie. g) Inferenza statistica. Intervalli di confidenza (per medie e proporzioni) h) Inferenza statistica. Test di significatività su ipotesi. i) Confronto di due gruppi (per medie e proporzioni campionarie). l) Come analizzare le associazioni fra variabili qualitative. m) Analizzare l’associazione tra variabili quantitative: l’analisi di regressione.

Lezioni frontali con diapositive in inglese, per agevolare eventuali studenti Erasmus ed incentivare la lettura approfondita del libro di testo (in lingua italiana). Le diapositive presentate a lezione non verranno condivise direttamente, saranno però consultabili visionando la registrazione delle lezioni su piattaforma Teams (scadenza fissata a 30 giorni dalla lezione).

L’esame è propedeutico all'esame di Tecniche di ricerca psicologica e analisi dei dati (Prof.ssa Di Blas).

La valutazione dello studente prevede una prova scritta della durata di 90 minuti, nella quale vengono proposti 20 domande a risposta multipla. Ogni domanda prevede 4 risposte, una sola delle quali è corretta. Non sono previste penalizzazioni per le risposte errate. I quesiti verranno estratti a caso dagli esercizi di fine capitolo del libro di testo. Il punteggio della prova d'esame è attribuito mediante un voto espresso in trentesimi, derivante dalla somma delle risposte esatte×1.5 (20×1.5 = 30/30).